OmOmega
Trợ lý riêng của bạn
Giải pháp về trí thông minh nhân tạo trong nhận dạng, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và cả chia sẻ kiến thức. Hãy cùng khám phá!
Quét mã tải ứng dụng OmOmega
Các sản phẩm của chúng tôi
Hệ sinh thái giải pháp AI toàn diện cho doanh nghiệp và cá nhân
Hệ thống Deep Learning thiết kế như một trợ lý. Luôn học hỏi kiến thức và phát triển tính cách thông qua văn hóa ngôn ngữ của bạn.
Kênh chat nội bộ tích hợp trợ lý AI. Kết nối với khách vãng lai và tùy chọn trợ lý thông minh phụ giúp giao tiếp.
Quản lý công việc hiệu quả với trợ lý AI. Đề xuất nhiệm vụ, nhắc nhở thời hạn và tối ưu hóa lịch làm việc thông minh.
Biểu diễn dữ liệu không gian thời gian thực. Dễ dàng đưa dữ liệu cá nhân lên không gian địa lý, định vị và tìm kiếm vị trí.
Cung cấp kiến thức chuyên sâu về trí thông minh nhân tạo. Tự học để trở thành kỹ sư AI với sự trợ giúp của trợ lý ảo.
Tại sao chọn OmOmega?
Nền tảng AI toàn diện được thiết kế cho doanh nghiệp Việt
Trí tuệ nhân tạo
Deep Learning, NLP, nhận dạng giọng nói và hình ảnh tích hợp sẵn trong mọi sản phẩm
Bảo mật & Riêng tư
Dữ liệu được mã hóa, kênh giao tiếp riêng biệt, bảo vệ thông tin tuyệt đối
Cá nhân hóa
Trợ lý AI học hỏi và phát triển theo nghiệp vụ, văn hóa riêng của tổ chức bạn
Hiệu suất cao
Hệ thống ổn định, phản hồi nhanh chóng, hỗ trợ đa nền tảng và đa thiết bị
Tin tức mới nhất
Cập nhật thông tin và hoạt động mới nhất từ OmOmega
Lợi dụng công nghệ giả mạo giọng nói và hình ảnh, đối tượng lừa đảo điều hướng nạn nhân trực tiếp gọi cho người thân thật để thực hiện giao dịch chuyển tiền.
Trải qua 70 năm xây dựng và phát triển, Đại học Bách khoa Hà Nội hướng tới mô hình đại học nghiên cứu tinh hoa, hiện đại, có năng lực dẫn dắt khoa học, công nghệ.
Bưu điện Việt Nam trúng đấu giá quyền sử dụng mã mạng 75, tương ứng đầu số 075, để phát triển dịch vụ di động mang thương hiệu Pottel.
Trung tâm Đổi mới sáng tạo liên ngành là bước đi cụ thể để Geleximco và ĐH Bách khoa Hà Nội thúc đẩy mô hình hợp tác “3 nhà” trong lĩnh vực công nghệ.
Counterpoint Research dự báo thị trường DRAM dành cho robot hình người tăng khoảng 20 lần trong 5 năm, từ 8.300 terabit năm 2026 lên 172.000 terabit vào năm 2030.