The population explosion of the 21st century has adversely affected the natural resources with restricted availability of cultivable land, increased average temperatures due to global warming, and carbon footprint resulting in a drastic increase in floods as well as droughts thus making food security significant anxiety for most countries. The traditional methods were no longer sufficient which paved the way for technological ascents such as a substantial rise in Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), as well as Robotics that provides high productivity, functional efficiency, flexibility, cost-effectiveness in the domain of agriculture. AI, IoT, and Robotics-based devices and methods have produced new paradigms and opportunities in agriculture. AI's existing approaches are soil management, crop diseases identification, weed identification, and management in collaboration with IoT devices. IoT has utilized automatic agricultural operations and real-time monitoring with few personnel employed in real-time. The major existing applications of agricultural robotics are for the function of soil preparation, planting, monitoring, harvesting, and storage. In this paper, researchers have explored a comprehensive overview of recent implementation, scopes, opportunities, challenges, limitations, and future research instructions of AI, IoT, and Robotics based methodology in the agriculture sector.

Bản dịch tiếng Việt:

Sự bùng nổ dân số trong thế kỷ 21 đã ảnh hưởng xấu đến tài nguyên thiên nhiên do đất canh tác bị hạn chế, nhiệt độ trung bình tăng do sự nóng lên toàn cầu và lượng khí thải carbon dẫn đến lũ lụt và hạn hán gia tăng mạnh mẽ, khiến an ninh lương thực trở thành mối lo ngại đáng kể đối với hầu hết các quốc gia. Các phương pháp truyền thống không còn đủ để mở đường cho những bước tiến công nghệ như sự gia tăng đáng kể về Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), cũng như Robotics mang lại năng suất cao, hiệu quả chức năng, tính linh hoạt, hiệu quả chi phí trong lĩnh vực nông nghiệp. Các thiết bị và phương pháp dựa trên AI, IoT và Robotics đã tạo ra những mô hình và cơ hội mới trong nông nghiệp. Các phương pháp tiếp cận hiện tại của AI là quản lý đất, xác định bệnh cây trồng, xác định cỏ dại và quản lý phối hợp với các thiết bị IoT. IoT đã sử dụng các hoạt động nông nghiệp tự động và giám sát thời gian thực với rất ít nhân sự được tuyển dụng trong thời gian thực. Các ứng dụng chính hiện nay của robot nông nghiệp là phục vụ chức năng làm đất, trồng trọt, giám sát, thu hoạch và lưu trữ. Trong bài viết này, các nhà nghiên cứu đã khám phá một cái nhìn tổng quan toàn diện về việc triển khai, phạm vi, cơ hội, thách thức, hạn chế và hướng dẫn nghiên cứu trong tương lai về phương pháp dựa trên AI, IoT và Robotics trong lĩnh vực nông nghiệp.

Document Ready

Click below to load the full PDF document natively.