6G envisions artificial intelligence (AI) powered solutions for enhancing the quality-of-service (QoS) in the network and to ensure optimal utilization of resources. In this work, we propose an architecture based on the combination of unmanned aerial vehicles (UAVs), AI and blockchain for agricultural supply-chain management with the purpose of ensuring traceability, transparency, tracking inventories and contracts. We propose a solution to facilitate on-device AI by generating a roadmap of models with various resource-accuracy trade-offs. A fully convolutional neural network (FCN) model is used for biomass estimation through images captured by the UAV. Instead of a single compressed FCN model for deployment on UAV, we motivate the idea of iterative pruning to provide multiple task-specific models with various complexities and accuracy. To alleviate the impact of flight failure in a 6G enabled dynamic UAV network, the proposed model selection strategy will assist UAVs to update the model based on the runtime resource requirements.

Bản dịch tiếng Việt:

6G hình dung ra các giải pháp hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao chất lượng dịch vụ (QoS) trong mạng và đảm bảo sử dụng tối ưu tài nguyên. Trong công việc này, chúng tôi đề xuất một kiến ​​trúc dựa trên sự kết hợp giữa máy bay không người lái (UAV), AI và blockchain để quản lý chuỗi cung ứng nông nghiệp với mục đích đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc, tính minh bạch, theo dõi hàng tồn kho và hợp đồng. Chúng tôi đề xuất một giải pháp hỗ trợ AI trên thiết bị bằng cách tạo ra lộ trình cho các mô hình với nhiều sự cân bằng về độ chính xác và tài nguyên. Mô hình mạng nơ ron tích chập hoàn toàn (FCN) được sử dụng để ước tính sinh khối thông qua các hình ảnh do UAV chụp. Thay vì một mô hình FCN nén duy nhất để triển khai trên UAV, chúng tôi thúc đẩy ý tưởng cắt tỉa lặp đi lặp lại để cung cấp nhiều mô hình dành riêng cho nhiệm vụ với độ phức tạp và độ chính xác khác nhau. Để giảm bớt tác động của sự cố chuyến bay trong mạng UAV động hỗ trợ 6G, chiến lược lựa chọn mô hình được đề xuất sẽ hỗ trợ các UAV cập nhật mô hình dựa trên các yêu cầu về tài nguyên thời gian chạy.

Document Ready

Click below to load the full PDF document natively.