The application of digital technologies in agriculture can improve traditional practices to adapt to climate change, reduce Greenhouse Gases (GHG) emissions, and promote a sustainable intensification for food security. Some authors argued that we are experiencing a Digital Agricultural Revolution (DAR) that will boost sustainable farming. This study aims to find evidence of the ongoing DAR process and clarify its roots, what it means, and where it is heading. We investigated the scientific literature with bibliometric analysis tools to produce an objective and reproducible literature review. We retrieved 4995 articles by querying the Web of Science database in the timespan 2012-2019, and we analyzed the obtained dataset to answer three specific research questions: i) what is the spectrum of the DAR-related terminology?; ii) what are the key articles and the most influential journals, institutions, and countries?; iii) what are the main research streams and the emerging topics? By grouping the authors' keywords reported on publications, we identified five main research streams: Climate-Smart Agriculture (CSA), Site-Specific Management (SSM), Remote Sensing (RS), Internet of Things (IoT), and Artificial Intelligence (AI). To provide a broad overview of each of these topics, we analyzed relevant review articles, and we present here the main achievements and the ongoing challenges. Finally, we showed the trending topics of the last three years (2017, 2018, 2019).

Bản dịch tiếng Việt:

Việc ứng dụng công nghệ kỹ thuật số trong nông nghiệp có thể cải thiện các hoạt động truyền thống nhằm thích ứng với biến đổi khí hậu, giảm phát thải khí nhà kính (GHG) và thúc đẩy tăng cường bền vững để đảm bảo an ninh lương thực. Một số tác giả lập luận rằng chúng ta đang trải qua Cuộc cách mạng nông nghiệp kỹ thuật số (DAR) sẽ thúc đẩy canh tác bền vững. Nghiên cứu này nhằm mục đích tìm ra bằng chứng về quá trình DAR đang diễn ra và làm rõ nguồn gốc của nó, ý nghĩa của nó và hướng đi của nó. Chúng tôi đã nghiên cứu tài liệu khoa học bằng các công cụ phân tích thư mục để đưa ra đánh giá tài liệu khách quan và có thể tái tạo. Chúng tôi đã truy xuất 4995 bài báo bằng cách truy vấn cơ sở dữ liệu Web of Science trong khoảng thời gian 2012-2019 và chúng tôi đã phân tích tập dữ liệu thu được để trả lời ba câu hỏi nghiên cứu cụ thể: i) phổ thuật ngữ liên quan đến DAR là gì?; ii) các bài báo quan trọng và các tạp chí, tổ chức và quốc gia có ảnh hưởng nhất là gì?; iii) các dòng nghiên cứu chính và các chủ đề mới nổi là gì? Bằng cách nhóm các từ khóa của tác giả được báo cáo trên các ấn phẩm, chúng tôi đã xác định được năm luồng nghiên cứu chính: Nông nghiệp thông minh với khí hậu (CSA), Quản lý theo địa điểm cụ thể (SSM), Viễn thám (RS), Internet vạn vật (IoT) và Trí tuệ nhân tạo (AI). Để cung cấp cái nhìn tổng quan về từng chủ đề này, chúng tôi đã phân tích các bài đánh giá có liên quan và trình bày ở đây những thành tựu chính cũng như những thách thức đang diễn ra. Cuối cùng, chúng tôi đã trình bày các chủ đề thịnh hành trong ba năm qua (2017, 2018, 2019).

Document Ready

Click below to load the full PDF document natively.