Towards Precision Aquaculture: A High Performance, Cost-effective IoT approach
Hướng tới nuôi trồng thủy sản chính xác: Cách tiếp cận IoT hiệu suất cao, tiết kiệm chi phí

Author: Rafael R. Teixeira, Juliana B. Puccinelli, Luis Poersch, Marcelo R. Pias, Vinícius M. Oliveira, Ahmed Janati, Maxime Paris | Year: 2021

Keywords: Computer Science - NI

Abstract / Summary

Demand for ocean-based high-quality and sustainable fish protein soared in the last decade. Unlike precision agriculture, aquaculture remains an under-equipped farming activity. To fully realise a vision of \textit{precision aquaculture}, smart IoT can offer the essential tools to local producers worldwide. This paper addresses the question of whether it is feasible to deploy a water quality sensor network in aquaculture for real-time user visualisation and decision making. The proposed system design and its implementation have been validated in a typical aquaculture farming facility. Preliminary results suggest the approach is feasible for short to medium LoRa communication range (up to 110m from outdoor water tanks). Although sensor data loss occurred, the end-to-end data path from the water sensors up to the user's monitoring app has been a positive outcome. The proposed IoT system approach provides the ground for a sustainable precision aquaculture


Bản dịch tiếng Việt:

Nhu cầu về protein cá bền vững và chất lượng cao từ đại dương đã tăng vọt trong thập kỷ qua. Không giống như nông nghiệp chính xác, nuôi trồng thủy sản vẫn là một hoạt động nông nghiệp không được trang bị đầy đủ. Để hiện thực hóa đầy đủ tầm nhìn về \textit{nuôi trồng thủy sản chính xác}, IoT thông minh có thể cung cấp các công cụ thiết yếu cho các nhà sản xuất địa phương trên toàn thế giới. Bài viết này giải quyết câu hỏi liệu có khả thi khi triển khai mạng cảm biến chất lượng nước trong nuôi trồng thủy sản để người dùng trực quan hóa và ra quyết định theo thời gian thực hay không. Thiết kế hệ thống đề xuất và việc triển khai nó đã được xác nhận tại một cơ sở nuôi trồng thủy sản điển hình. Kết quả sơ bộ cho thấy phương pháp này khả thi đối với phạm vi liên lạc LoRa từ ngắn đến trung bình (tối đa 110m tính từ bể nước ngoài trời). Mặc dù đã xảy ra hiện tượng mất dữ liệu cảm biến nhưng đường dẫn dữ liệu đầu cuối từ cảm biến nước đến ứng dụng giám sát của người dùng vẫn mang lại kết quả tích cực. Phương pháp tiếp cận hệ thống IoT được đề xuất cung cấp nền tảng cho nuôi trồng thủy sản chính xác bền vững

Full Document

Open in new tab
Document Ready

Click below to load the full PDF document natively.