The unprecedented growth of Internet of Things (IoT) and its applications in areas such as Smart Agriculture compels the need to devise newer ways for evaluating the quality of such applications. While existing models for application quality focus on the quality experienced by the end-user (captured using likert scale), IoT applications have minimal human involvement and rely on machine to machine communication and analytics to drive decision via actuations. In this paper, we first present a conceptual framework for the evaluation of IoT application quality. Subsequently, we propose, develop and validate via empirical evaluations a novel model for evaluating sensor data quality that is a key component in assessing IoT application quality. We present an implementation of the sensor data quality model and demonstrate how the IoT sensor data quality can be integrated with a Smart Agriculture application. Results of experimental evaluations conducted using data from a real-world testbed concludes the paper.

Bản dịch tiếng Việt:

Sự phát triển chưa từng có của Internet of Things (IoT) và các ứng dụng của nó trong các lĩnh vực như Nông nghiệp thông minh buộc phải đưa ra những cách mới hơn để đánh giá chất lượng của các ứng dụng đó. Trong khi các mô hình hiện tại về chất lượng ứng dụng tập trung vào chất lượng mà người dùng cuối trải nghiệm (được ghi lại bằng thang đo likert), các ứng dụng IoT có sự tham gia tối thiểu của con người và dựa vào giao tiếp và phân tích giữa máy với máy để đưa ra quyết định thông qua hoạt động. Trong bài viết này, trước tiên chúng tôi trình bày khung khái niệm để đánh giá chất lượng ứng dụng IoT. Sau đó, chúng tôi đề xuất, phát triển và xác nhận thông qua các đánh giá thực nghiệm một mô hình mới để đánh giá chất lượng dữ liệu cảm biến, đây là thành phần chính trong việc đánh giá chất lượng ứng dụng IoT. Chúng tôi trình bày cách triển khai mô hình chất lượng dữ liệu cảm biến và trình bày cách tích hợp chất lượng dữ liệu cảm biến IoT với ứng dụng Nông nghiệp thông minh. Kết quả đánh giá thử nghiệm được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu từ thử nghiệm trong thế giới thực là kết luận của bài báo.

Document Ready

Click below to load the full PDF document natively.