Smart agriculture is an evolving trend in agriculture industry, where sensors are embedded into plants to collect vital data and help in decision making to ensure higher quality of crops and prevent pests, disease, and other possible threats. In Saudi Arabia, growing palms is the most important agricultural activity, and there is an increasing need to leverage smart agriculture technology to improve the production of dates and prevent diseases. One of the most critical diseases of palms if the red palm weevil, which is an insect that causes a lot of damage to palm trees and can devast large areas of palm trees. The most challenging problem is that the effect of the weevil is not visible by humans until the palm reaches an advanced infestation state. For this reason, there is a need to use advanced technology for early detection and prevention of infestation propagation. In this project, we have developed am IoT based smart palm monitoring prototype as a proof-of-concept that (1) allows to monitor palms remotely using smart agriculture sensors, (2) contribute to the early detection of red palm weevil. Users can use web/mobile application to interact with their palm farms and help them in getting early detection of possible infestations. We used Elm company IoT platform to interface between the sensor layer and the user layer. In addition, we have collected data using accelerometer sensors and we applied signal processing and statistical techniques to analyze collected data and determine a fingerprint of the infestation.

Bản dịch tiếng Việt:

Nông nghiệp thông minh là xu hướng phát triển trong ngành nông nghiệp, trong đó các cảm biến được nhúng vào cây trồng để thu thập dữ liệu quan trọng và giúp đưa ra quyết định nhằm đảm bảo chất lượng cây trồng cao hơn cũng như ngăn ngừa sâu bệnh, dịch bệnh và các mối đe dọa có thể xảy ra khác. Ở Ả Rập Saudi, trồng cọ là hoạt động nông nghiệp quan trọng nhất và nhu cầu tận dụng công nghệ nông nghiệp thông minh để cải thiện sản xuất chà là và ngăn ngừa bệnh tật ngày càng tăng. Một trong những bệnh nguy hiểm nhất đối với cây cọ là mọt cọ đỏ, một loại côn trùng gây thiệt hại nhiều cho cây cọ và có thể tàn phá những diện tích lớn cây cọ. Vấn đề thách thức nhất là con người không thể nhìn thấy được tác động của mọt cho đến khi lòng bàn tay đạt đến trạng thái lây nhiễm nặng. Vì lý do này, cần phải sử dụng công nghệ tiên tiến để phát hiện sớm và ngăn chặn sự lây lan của sâu bệnh. Trong dự án này, chúng tôi đã phát triển nguyên mẫu giám sát lòng bàn tay thông minh dựa trên IoT như một bằng chứng về khái niệm (1) cho phép giám sát lòng bàn tay từ xa bằng cảm biến nông nghiệp thông minh, (2) góp phần phát hiện sớm mọt cọ đỏ. Người dùng có thể sử dụng ứng dụng web/di động để tương tác với trang trại cọ của mình và giúp họ phát hiện sớm những nguy cơ lây nhiễm có thể xảy ra. Chúng tôi đã sử dụng nền tảng IoT của công ty Elm để giao tiếp giữa lớp cảm biến và lớp người dùng. Ngoài ra, chúng tôi đã thu thập dữ liệu bằng cảm biến gia tốc và áp dụng các kỹ thuật thống kê và xử lý tín hiệu để phân tích dữ liệu thu thập được cũng như xác định dấu vết của sự lây nhiễm.

Document Ready

Click below to load the full PDF document natively.