In this paper, we propose a framework of knowledge for an agriculture ontology which can be used for the purpose of smart agriculture systems. This ontology not only includes basic concepts in the agricultural domain but also contains geographical, IoT, business subdomains, and other knowledge extracted from various datasets. With this ontology, any users can easily understand agricultural data links between them collected from many different data resources. In our experiment, we also import country, sub-country and disease entities into this ontology as basic entities for building agricultural linked datasets later.

Bản dịch tiếng Việt:

Năng suất cây trồng chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố khác nhau như khí hậu, đất đai và phương pháp canh tác. Việc dự đoán năng suất là một nhiệm vụ thiết yếu để lập kế hoạch sản xuất. Chúng tôi đã phát triển một hệ thống kho dữ liệu thu thập và kết hợp các nguồn dữ liệu không đồng nhất để hỗ trợ học máy trong dự đoán năng suất nông nghiệp.

Document Ready

Click below to load the full PDF document natively.