This work presents AgroTrack, a LoRa-based IoT framework for remote livestock monitoring in smart agriculture. The system is designed for low-power, long-range communication and supports real-time tracking and basic health assessment of free-range livestock through GPS, motion, and temperature sensors integrated into wearable collars. Data is collected and transmitted via LoRa to gateways and forwarded to a cloud platform for visualization, alerts, and analytics. To enhance its practical deployment, AgroTrack incorporates advanced analytics, including machine learning models for predictive health alerts and behavioral anomaly detection. This integration transforms the framework from a basic monitoring tool into an intelligent decision-support system, enabling farmers to improve livestock management, operational efficiency, and sustainability in rural environments.

Bản dịch tiếng Việt:

Công trình này trình bày AgroTrack, một khung IoT dựa trên LoRa để giám sát vật nuôi từ xa trong nông nghiệp thông minh. Hệ thống này được thiết kế để liên lạc với năng lượng thấp, tầm xa và hỗ trợ theo dõi thời gian thực cũng như đánh giá sức khỏe cơ bản của vật nuôi thả rông thông qua GPS, cảm biến chuyển động và nhiệt độ được tích hợp vào vòng cổ có thể đeo được. Dữ liệu được thu thập và truyền qua LoRa đến các cổng và chuyển tiếp đến nền tảng đám mây để trực quan hóa, cảnh báo và phân tích. Để nâng cao khả năng triển khai thực tế, AgroTrack kết hợp các phân tích nâng cao, bao gồm các mô hình học máy để dự đoán cảnh báo sức khỏe và phát hiện hành vi bất thường. Sự tích hợp này biến đổi khuôn khổ từ một công cụ giám sát cơ bản thành một hệ thống hỗ trợ quyết định thông minh, cho phép nông dân cải thiện quản lý chăn nuôi, hiệu quả hoạt động và tính bền vững trong môi trường nông thôn.

Document Ready

Click below to load the full PDF document natively.