The governance of frontier artificial intelligence (AI) systems--particularly those capable of catastrophic misuse or systemic failure--requires institutional structures that are robust, adaptive, and innovation-preserving. This paper proposes a novel framework for governing such high-stakes models through a three-tiered insurance architecture: (1) mandatory private liability insurance for frontier model developers; (2) an industry-administered risk pool to absorb recurring, non-catastrophic losses; and (3) federally backed reinsurance for tail-risk events. Drawing from historical precedents in nuclear energy (Price-Anderson), terrorism risk (TRIA), agricultural crop insurance, flood reinsurance, and medical malpractice, the proposal shows how the federal government can stabilize private AI insurance markets without resorting to brittle regulation or predictive licensing regimes. The structure aligns incentives between AI developers and downstream stakeholders, transforms safety practices into insurable standards, and enables modular oversight through adaptive eligibility criteria. By focusing on risk-transfer mechanisms rather than prescriptive rules, this framework seeks to render AI safety a structural feature of the innovation ecosystem itself--integrated into capital markets, not external to them. The paper concludes with a legal and administrative feasibility analysis, proposing avenues for statutory authorization and agency placement within existing federal structures.

Bản dịch tiếng Việt:

Việc quản lý các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) biên giới - đặc biệt là những hệ thống có khả năng lạm dụng nghiêm trọng hoặc thất bại hệ thống - đòi hỏi các cấu trúc thể chế mạnh mẽ, có khả năng thích ứng và duy trì sự đổi mới. Bài viết này đề xuất một khuôn khổ mới để quản lý các mô hình có mức đặt cược cao như vậy thông qua cấu trúc bảo hiểm ba tầng: (1) bảo hiểm trách nhiệm cá nhân bắt buộc cho các nhà phát triển mô hình tiên phong; (2) một nhóm rủi ro do ngành quản lý để hấp thụ những tổn thất định kỳ, không mang tính thảm họa; và (3) tái bảo hiểm được liên bang hỗ trợ cho các sự kiện có rủi ro đuôi. Dựa trên các tiền lệ lịch sử về năng lượng hạt nhân (Price-Anderson), rủi ro khủng bố (TRIA), bảo hiểm cây trồng nông nghiệp, tái bảo hiểm lũ lụt và sơ suất y tế, đề xuất này cho thấy chính phủ liên bang có thể ổn định thị trường bảo hiểm AI tư nhân như thế nào mà không cần dùng đến các quy định dễ vỡ hoặc chế độ cấp phép dự đoán. Cấu trúc này điều chỉnh các khuyến khích giữa các nhà phát triển AI và các bên liên quan ở hạ nguồn, biến các biện pháp an toàn thành các tiêu chuẩn có thể bảo hiểm và cho phép giám sát mô-đun thông qua các tiêu chí đủ điều kiện thích ứng. Bằng cách tập trung vào các cơ chế chuyển giao rủi ro thay vì các quy tắc mang tính quy định, khuôn khổ này tìm cách biến sự an toàn của AI trở thành một đặc điểm cấu trúc của chính hệ sinh thái đổi mới - được tích hợp vào thị trường vốn chứ không phải bên ngoài chúng. Bài viết kết thúc bằng phân tích tính khả thi về mặt pháp lý và hành chính, đề xuất các con đường cho việc ủy ​​quyền theo luật định và bố trí cơ quan trong các cơ cấu liên bang hiện có.

Document Ready

Click below to load the full PDF document natively.