The trends and reactions of the general public towards global events can be analyzed using data from social platforms, including Twitter. The number of tweets has been reported to help detect variations in communication traffic within subsets like countries, age groups and industries. Similarly, publicly accessible data and (in particular) data from social media about agricultural issues provide a great opportunity for obtaining instantaneous snapshots of farmer opinions and a method to track changes in opinion through temporal analysis. In this paper we hypothesize that the presence of keywords like precision agriculture, digital agriculture, Internet of Things (IoT), BigData, remote sensing, GPS, etc., in tweets could serve as an indicator of discussions centered around interest in modern farming practices. We extracted relevant tweets using keywords such as IoT, BigData and Geographical Information System (GIS), and then analyzed their geographical origin and frequency of their mention. We analyzed the Twitter data for the period of 1st -11th January 2018 to understand these trends and the factors affecting them. These factors, such as special events, projects, biogeography, etc., were further analyzed using tweet sources and trending hashtags from the database. The regions with the highest interest in the keywords were United States, Egypt, Brazil, Japan and China. A comparison of frequency of keywords revealed IoT as the most tweeted word (77.6%) in the downloaded data. The most used language was English followed by Spanish, Japanese and French. Periodical tweets on IoT from an account handled by IoT project on Twitter and Seminars on IoT in January in Santa Catarina (Brazil) were found to be the underlying factors for the observed trends.

Bản dịch tiếng Việt:

Xu hướng và phản ứng của công chúng đối với các sự kiện toàn cầu có thể được phân tích bằng cách sử dụng dữ liệu từ các nền tảng xã hội, bao gồm cả Twitter. Số lượng tweet đã được báo cáo để giúp phát hiện các biến thể trong lưu lượng liên lạc trong các tập hợp con như quốc gia, nhóm tuổi và ngành. Tương tự, dữ liệu có thể truy cập công khai và (đặc biệt) dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội về các vấn đề nông nghiệp mang lại cơ hội tuyệt vời để có được những bức ảnh chụp nhanh tức thời về ý kiến ​​của nông dân và phương pháp theo dõi những thay đổi trong quan điểm thông qua phân tích thời gian. Trong bài viết này, chúng tôi đưa ra giả thuyết rằng sự hiện diện của các từ khóa như nông nghiệp chính xác, nông nghiệp kỹ thuật số, Internet vạn vật (IoT), BigData, viễn thám, GPS, v.v., trong các tweet có thể đóng vai trò là chỉ báo cho các cuộc thảo luận xoay quanh mối quan tâm đến thực hành canh tác hiện đại. Chúng tôi đã trích xuất các tweet có liên quan bằng cách sử dụng các từ khóa như IoT, BigData và Hệ thống thông tin địa lý (GIS), sau đó phân tích nguồn gốc địa lý và tần suất đề cập của chúng. Chúng tôi đã phân tích dữ liệu Twitter trong khoảng thời gian từ ngày 1 đến ngày 11 tháng 1 năm 2018 để hiểu những xu hướng này và các yếu tố ảnh hưởng đến chúng. Những yếu tố này, chẳng hạn như các sự kiện đặc biệt, dự án, địa sinh học, v.v., được phân tích sâu hơn bằng cách sử dụng các nguồn tweet và các hashtag xu hướng từ cơ sở dữ liệu. Các khu vực có sự quan tâm cao nhất đến từ khóa là Hoa Kỳ, Ai Cập, Brazil, Nhật Bản và Trung Quốc. So sánh tần suất của các từ khóa cho thấy IoT là từ được tweet nhiều nhất (77,6%) trong dữ liệu được tải xuống. Ngôn ngữ được sử dụng nhiều nhất là tiếng Anh, tiếp theo là tiếng Tây Ban Nha, tiếng Nhật và tiếng Pháp. Các dòng tweet định kỳ về IoT từ một tài khoản do dự án IoT xử lý trên Twitter và các Hội thảo về IoT vào tháng 1 ở Santa Catarina (Brazil) được cho là những yếu tố cơ bản dẫn đến các xu hướng được quan sát.

Document Ready

Click below to load the full PDF document natively.