This article explores how to drive intelligent iot monitoring and control through cloud computing and machine learning. As iot and the cloud continue to generate large and diverse amounts of data as sensor devices in the network, the collected data is sent to the cloud for statistical analysis, prediction, and data analysis to achieve business objectives. However, because the cloud computing model is limited by distance, it can be problematic in environments where the quality of the Internet connection is not ideal for critical operations. Therefore, edge computing, as a distributed computing architecture, moves the location of processing applications, data and services from the central node of the network to the logical edge node of the network to reduce the dependence on cloud processing and analysis of data, and achieve near-end data processing and analysis. The combination of iot and edge computing can reduce latency, improve efficiency, and enhance security, thereby driving the development of intelligent systems. The paper also introduces the development of iot monitoring and control technology, the application of edge computing in iot monitoring and control, and the role of machine learning in data analysis and fault detection. Finally, the application and effect of intelligent Internet of Things monitoring and control system in industry, agriculture, medical and other fields are demonstrated through practical cases and experimental studies.

Bản dịch tiếng Việt:

Bài viết này khám phá cách thúc đẩy giám sát và kiểm soát iot thông minh thông qua điện toán đám mây và học máy. Khi IoT và đám mây tiếp tục tạo ra lượng dữ liệu lớn và đa dạng dưới dạng thiết bị cảm biến trong mạng, dữ liệu được thu thập sẽ được gửi lên đám mây để phân tích thống kê, dự đoán và phân tích dữ liệu nhằm đạt được các mục tiêu kinh doanh. Tuy nhiên, do mô hình điện toán đám mây bị giới hạn bởi khoảng cách nên nó có thể gặp vấn đề trong những môi trường mà chất lượng kết nối Internet không lý tưởng cho các hoạt động quan trọng. Do đó, điện toán biên, với tư cách là một kiến ​​trúc điện toán phân tán, di chuyển vị trí xử lý các ứng dụng, dữ liệu và dịch vụ từ nút trung tâm của mạng sang nút biên logic của mạng để giảm sự phụ thuộc vào xử lý và phân tích dữ liệu trên đám mây, đồng thời đạt được khả năng xử lý và phân tích dữ liệu gần cuối. Sự kết hợp giữa iot và điện toán biên có thể giảm độ trễ, nâng cao hiệu quả và tăng cường bảo mật, từ đó thúc đẩy sự phát triển của các hệ thống thông minh. Bài viết cũng giới thiệu sự phát triển của công nghệ giám sát và điều khiển iot, ứng dụng điện toán biên trong giám sát và điều khiển iot và vai trò của machine learning trong phân tích dữ liệu và phát hiện lỗi. Cuối cùng, việc ứng dụng và hiệu quả của hệ thống giám sát và điều khiển Internet of Things thông minh trong công nghiệp, nông nghiệp, y tế và các lĩnh vực khác được thể hiện qua các trường hợp thực tế và nghiên cứu thực nghiệm.

Document Ready

Click below to load the full PDF document natively.