Web of Things and Trends in Agriculture: A Systematic Literature Review
Web of Things và Xu hướng trong Nông nghiệp: Đánh giá tài liệu có hệ thống
Author: Muhammad Shoaib Farooq, Shamyla Riaz, Atif Alvi | Year: 2023
Keywords: Computer Science - IR, Computation and Language
Abstract / Summary
In the past few years, the Web of Things (WOT) became a beneficial game-changing technology within the Agriculture domain as it introduces innovative and promising solutions to the Internet of Things (IoT) agricultural applications problems by providing its services. WOT provides the support for integration, interoperability for heterogeneous devices, infrastructures, platforms, and the emergence of various other technologies. The main aim of this study is about understanding and providing a growing and existing research content, issues, and directions for the future regarding WOT-based agriculture. Therefore, a systematic literature review (SLR) of research articles is presented by categorizing the selected studies published between 2010 and 2020 into the following categories: research type, approaches, and their application domains. Apart from reviewing the state-of-the-art articles on WOT solutions for the agriculture field, a taxonomy of WOT-base agriculture application domains has also been presented in this study. A model has also presented to show the picture of WOT based Smart Agriculture. Lastly, the findings of this SLR and the research gaps in terms of open issues have been presented to provide suggestions on possible future directions for the researchers for future research.
Bản dịch tiếng Việt:
Trong vài năm qua, Web of Things (WOT) đã trở thành một công nghệ mang lại lợi ích thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực Nông nghiệp khi nó giới thiệu các giải pháp sáng tạo và đầy hứa hẹn cho các vấn đề ứng dụng nông nghiệp của Internet of Things (IoT) bằng cách cung cấp các dịch vụ của mình. WOT cung cấp hỗ trợ tích hợp, khả năng tương tác cho các thiết bị, cơ sở hạ tầng, nền tảng không đồng nhất và sự xuất hiện của nhiều công nghệ khác. Mục đích chính của nghiên cứu này là tìm hiểu và cung cấp nội dung, vấn đề và định hướng nghiên cứu đang phát triển và hiện có liên quan đến nông nghiệp dựa trên WOT. Do đó, việc đánh giá tài liệu có hệ thống (SLR) về các bài báo nghiên cứu được trình bày bằng cách phân loại các nghiên cứu chọn lọc được công bố từ năm 2010 đến năm 2020 thành các loại sau: loại nghiên cứu, phương pháp tiếp cận và lĩnh vực ứng dụng của chúng. Ngoài việc xem xét các bài viết tiên tiến nhất về giải pháp WOT cho lĩnh vực nông nghiệp, nghiên cứu này còn trình bày phân loại các miền ứng dụng nông nghiệp dựa trên WOT. Một mô hình cũng đã được trình bày để thể hiện bức tranh Nông nghiệp thông minh dựa trên WOT. Cuối cùng, những phát hiện của SLR này và những khoảng trống nghiên cứu về các vấn đề mở đã được trình bày nhằm đưa ra gợi ý về những hướng nghiên cứu trong tương lai cho các nhà nghiên cứu.
Full Document
Open in new tabDocument Ready
Click below to load the full PDF document natively.