Towards Artificial General Intelligence (AGI) in the Internet of Things (IoT): Opportunities and Challenges
Hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) trong Internet vạn vật (IoT): Cơ hội và thách thức
Author: Fei Dou, Jin Ye, Geng Yuan, Qin Lu, Wei Niu, Haijian Sun, Le Guan, Guoyu Lu, Gengchen Mai, Ninghao Liu, Jin Lu, Zhengliang Liu, Zihao Wu, Chenjiao Tan, Shaochen Xu, Xianqiao Wang, Guoming Li, Lilong Chai, Sheng Li, Jin Sun, Hongyue Sun, Yunli Shao, Changyi | Year: 2023
Keywords: Artificial Intelligence, Computer Science - NI
Abstract / Summary
Artificial General Intelligence (AGI), possessing the capacity to comprehend, learn, and execute tasks with human cognitive abilities, engenders significant anticipation and intrigue across scientific, commercial, and societal arenas. This fascination extends particularly to the Internet of Things (IoT), a landscape characterized by the interconnection of countless devices, sensors, and systems, collectively gathering and sharing data to enable intelligent decision-making and automation. This research embarks on an exploration of the opportunities and challenges towards achieving AGI in the context of the IoT. Specifically, it starts by outlining the fundamental principles of IoT and the critical role of Artificial Intelligence (AI) in IoT systems. Subsequently, it delves into AGI fundamentals, culminating in the formulation of a conceptual framework for AGI's seamless integration within IoT. The application spectrum for AGI-infused IoT is broad, encompassing domains ranging from smart grids, residential environments, manufacturing, and transportation to environmental monitoring, agriculture, healthcare, and education. However, adapting AGI to resource-constrained IoT settings necessitates dedicated research efforts. Furthermore, the paper addresses constraints imposed by limited computing resources, intricacies associated with large-scale IoT communication, as well as the critical concerns pertaining to security and privacy.
Bản dịch tiếng Việt:
Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI), sở hữu khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ bằng khả năng nhận thức của con người, tạo ra sự mong đợi và âm mưu đáng kể trên các lĩnh vực khoa học, thương mại và xã hội. Niềm đam mê này đặc biệt mở rộng đến Internet of Things (IoT), một bối cảnh được đặc trưng bởi sự kết nối của vô số thiết bị, cảm biến và hệ thống, thu thập và chia sẻ dữ liệu chung để cho phép đưa ra quyết định thông minh và tự động hóa. Nghiên cứu này bắt tay vào việc khám phá các cơ hội và thách thức để đạt được AGI trong bối cảnh IoT. Cụ thể, nó bắt đầu bằng việc phác thảo các nguyên tắc cơ bản của IoT và vai trò quan trọng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các hệ thống IoT. Sau đó, nó đi sâu vào các nguyên tắc cơ bản của AGI, đỉnh cao là việc xây dựng khung khái niệm để tích hợp liền mạch AGI trong IoT. Phổ ứng dụng cho IoT được truyền vào AGI rất rộng, bao gồm các lĩnh vực từ lưới điện thông minh, môi trường dân cư, sản xuất và vận chuyển đến giám sát môi trường, nông nghiệp, y tế và giáo dục. Tuy nhiên, việc điều chỉnh AGI cho phù hợp với các cài đặt IoT có hạn chế về tài nguyên đòi hỏi phải có nỗ lực nghiên cứu chuyên sâu. Hơn nữa, bài viết giải quyết các hạn chế do tài nguyên máy tính hạn chế, những vấn đề phức tạp liên quan đến truyền thông IoT quy mô lớn, cũng như các mối quan tâm quan trọng liên quan đến bảo mật và quyền riêng tư.
Full Document
Open in new tabDocument Ready
Click below to load the full PDF document natively.